vllm内部怎么根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens？
4. 内存使用效率：模型需要在保证性能的同时，尽量减少内存的使用。 max_num_batched_tokens 的计算可能不是简单的数学公式，而是模型内部通过一系列测试和评估来确定的最佳值。 这个值可能会 …
ChatGPT如何计算token数？ - 知乎
OpenAI 使用的分词方法，特别是针对汉字，的确有时会导致一个汉字被计算为多个 tokens。 这不是将汉字拆成 Unicode 码来处理，而是因为 GPT-3 使用的 Byte-Pair Encoding (BPE) 分词方法会将某些字 …
阿里云通义千问击穿大模型底价，两百万tokens只需一元，有哪些信息 …
两百万tokens只要一元，我都怀疑电费够不够…. 但上次DeepSeekV2发布后，他们作者说V2那价格还有得赚，那说明模型token的成本最近的确降得很厉害。 一方面是英伟达等基础硬件厂商给力，另一方 …
NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
Tokenizer是将文本切分成多个tokens的工具或算法。 它负责将原始文本分割成tokens 序列。 在NLP中，有多种不同类型的tokenizer，每种tokenizer都有其特定的应用场景和适用范围。 基于字符 …
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？ - 知乎
Jun 22, 2021 · 在NLP里面，A token is a string of contiguous characters between two spaces, or between a space and punctuation marks. A token can also be an integer, real, or a number with a …
关于知识库是否计入tokens? - 知乎
当你上传了十部三百万字的小说并创建了向量知识库后，在提问时勾选该知识库，输入tokens的计算方式如下： 输入 tokens 只会计算你当前提问的问题字数，不会将整个知识库的内容都算作输入tokens。 …
大模型的token究竟是什么？ - 知乎
1. 什么是 Token（词元）？ Token 是 LLM 处理文本时的最小单元，也被称为 “词元”。 但 token 并不总是等同于一个词。根据不同的分词方式，一个 token 可以是： 一个字符 一个子词（subword，指单词 …
使用Deepseek需要付费的吗？ - 知乎
使用Deepseek如何收费 官方赠送10元使用量 如果用完了也不用担心，因为是开源大模型，各大厂商都自行部署了大模型，并提供API调用服务，同样新用户注册，赠送很多tokens可用。 例如： 1、硅基流 …
deepseek在cherry studio本地知识库会消耗API的tokens吗？
deepseek在cherry studio本地知识库会消耗API的tokens吗？ 通过cherry studio本地部署，通过API连接（硅基）deepseek，然后建立本立知识库，会不会因为每次调用本地而消耗大量的tokens？ 我… 显 …
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