如何看待微软亚洲研究院的Swin Transformer？ - 知乎
Swin Transformer是将Transformer模块中的标准multi-head self-attention（MSA）模块替换为基于移动窗口，其它层保持不变。 Swin Transformer由一个基于移位窗口的MSA模块组成，然后 …
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同 ... - 知乎
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异？ Swin Transformer以dense prediction上出众的效果而闻名。 最近看到Wukong上对ViT和Swin在不同任务上做了一系列…
SwinTransformer原理源码解读
Sep 18, 2023 · Swin Transformer Block 这是最核心的模块，可以看出四个stage的重复个数依次为2 2 6 2，都是偶数 这是有原因的，原因就是，这两个块必须接连依次出现。
Swin Transformer 相比之前的 ViT 模型，做出了哪些改进？ - 知乎
Swin-T_网络配置详细参数 Vision Transformer相关内容可以参考我之前的那篇 Vision Transformer 的文章，同时本文首发于我的 个人网站 Swin Transformer 详解 上，禁止转载，侵权必究！ …
拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一 …
拿Swin-Transformer进行图像分类，在基础模型上如何改进以进一步提升，可以给一些建议吗？ 谢谢大家，非常感谢 显示全部 关注者 23
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？ - 知乎
为了解决这两个问题，Swin Transformer相比之前的ViT做了两个改进：1.引入CNN中常用的层次化构建方式构建层次化Transformer 2.引入locality思想，对无重合的window区域内进行self …
可以说一下当年swin到底发生了什么吗（详细一点）？ - 知乎
Jul 27, 2020 · SWIN的四分五裂，绝不是一个人的原因 （既然SWIN也不复存在，也就没有必要再说去辣菜谁了，也请有些唯粉不要过度联想） 8.24更新 8.5号更新 有关巨C那条豆瓣贴，我只 …
Swin Transformer之相对位置编码详解 - 知乎
Jun 9, 2023 · 一、概要 在 Swin Transformer 采用了 相对位置编码 的概念。 那么相对位置编码的作用是什么呢？ 解释： 在解释相对位置编码之前，我们需要先了解一下在NLP中Position …
Transformer在遥感上是否效果差？为什么？ - 知乎
Transformer在遥感上是否效果差？ 为什么？ 最近尝试了swin transformer，swin unet等transformer模型在遥感分割任务上，精度始终差强人意，和HRNet差不多。 显示全部 关注者 …
如何评价微软亚洲研究院新提出的MIM方法：SimMIM？ - 知乎
Nov 19, 2021 · 可惜的是，SimMIM并没有report这个结果，而是作为Swin-V2的预训练方式，做了scaling实验。 虽然在Swin-V2论文中，加入SimMIM的Swin-V2在COCO和ADE20K达到 …