如何从工具中返回工件（Artifacts）并有效利用它们_artifacts ...
Sep 11, 2025 · 在使用工具（Tools）与大型语言模型（LLMs）协作时，我们经常需要从工具的执行中提取结果，同时确保这些结果能够被不同的下游组件利用。
**如何从工具返回Artifact：分离与处理工具输出**使用工具 ...
Feb 13, 2025 · 在AI和编程领域，工具（Tools）是由模型调用并其输出需反馈回模型的实用程序。 然而，有时工具运行的某些产物（artifact）我们希望在链或代理的下游组件中访问，而不希望 …
如何从工具返回对象 | LangChain中文指南 (LangChain官网 ...
Nov 4, 2025 · 工具 是可 由模型调用 的实用程序，其输出旨在反馈给模型。 然而，有时，我们希望让 chain 或 agent 中的下游组件可以访问工具执行的工件，但我们不想将其暴露给模型本身。 …
如何从工具返回工件 | LangChain中文网
Oct 9, 2024 · 如果我们希望我们的工具区分消息内容和其他工件，我们需要在定义工具时指定 response_format="content_and_artifact"，并确保返回一个元组 (content, artifact)：
探索LangChain工具中的Artifacts传递：用例与实现
Dec 19, 2024 · 在本文中，我们将探讨如何在LangChain中实现工具调用时信息的精确传递，以便将工具生成的附加数据（artifacts）保留用于下游处理，而不直接暴露给模型。
如何在代理之间实现切换（Handoffs） - LangChain 教程
Nov 13, 2025 · 使用 Command 实现切换：代理节点决定将控制权移交给谁（通常基于 LLM），并通过 Command 明确返回一个切换。 当您需要对一个代理如何路由到另一个代理进行细粒度 …
如何从工具中返回工件_artifact 在tool中-CSDN博客
Dec 10, 2025 · 这些工具通过 Tool 和 ToolMessage 接口来实现，该接口可以区分工具输出中用于 模型 的部分 (ToolMessage.content)和用于外部使用的部分 (ToolMessage.artifact)。
如何从工具返回工件 | ️ LangChain Python 教程
Nov 23, 2025 · 如果希望工具区分消息内容和其他工件，在定义工具时需要指定 response_format="content_and_artifact"，并确保返回一个 (content, artifact) 元组。
Custom Handoff Tools | langchain-ai/langgraph-supervisor-py
This includes adding tool call arguments for the LLM to populate, modifying what data is passed during handoffs, and creating tools with custom names and descriptions.
[如何在Langchain工具中返回工件：揭示工具调用的力量]
Jan 22, 2025 · Langchain的 `Tool` 和 `ToolMessage` 接口允许我们区分工具输出中供模型使用的部分和供外部使用的工件部分。 通过指定 `response_format="content_and_artifact"`，我们可 …
[深入解析Langchain工具的Artifact处理：从基础到进阶]
Nov 23, 2025 · 这篇文章将向你介绍如何使用Langchain中的Tool和ToolMessage接口实现这种功能，使模型只接收到需要的信息，而其他artifact可以供后续使用。
掌握Langchain工具调用的利器：返回工具执行工件的策略
Dec 13, 2024 · Langchain工具（Tools）允许开发者编写复杂的功能，这些功能可以直接从模型中调用。 ToolMessage接口则提供了从工具调用中提取内容和工件的能力。