pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1 …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
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相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson …
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性？ - 知乎
量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考 (Python). 基于你的信号类型，你对信号作出的假设，以及你想要从数据中寻找什么样的同步性数据的目标，来 …
量子化学中的电子交换能和相关能，能不能给一些通俗的类比，容 …
而有机化学键的能量大约在5eV，因此，必须解决瞬时电子相关，才能描述化学反应过程中，电子的运动情况。 而楼主说的exchange和correlation (EX-CO) 并不是HF方程的研究方向，因 …
相似度系数Corr的解释与Matlab代码实现 - 知乎
Oct 19, 2021 · r2=corrcoef (x,y); % R=corrcoef（X）returns a matrix R of correlation coefficients calculated from an input matrix X whose rows are observations and whose columns are …
【算法】卷积 (convolution)/滤波（filter）和互相关 (cross …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. 卷积计算中要把卷积核翻转180°，但在图像中大部分卷积核都是对称的， …
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？ - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差： 可以通俗的理解为：两个变量在变化过程中是同方向变化？还是反方向变化？同向或反向程度如何？ 你变大，同时我也变大， …
covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区 …
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着 …
请问，critic赋权法的统计思想是什么，是否能提现指标的重要程 …
上面一个页面值得认真看。 介绍10来种求权重的方法。 ※CRITIC方法（Criteria Importance Though Intercrieria Correlation）。 CRITIC方法是由Diakoulaki提出的一种客观权重赋权法。 …